Un número de sello con un dígito distinto. Cinco cajas que no coinciden. Cincuenta kilos que figuran en la factura pero no en la lista de empaque. Swiftract analiza en conjunto su Bill of Lading, Packing List y Commercial Invoice, y le indica exactamente dónde no coinciden — en segundos, no cuando la aduana ya detuvo el contenedor.
Funciona con los documentos que ya utiliza. Su equipo no necesita aprender un sistema nuevo.
La aduana. La naviera. El almacén de su cliente. Para cuando aparece, ya es un contenedor detenido, una factura por demoras o un reclamo que no puede sustentar — por un error que pudo haberse detectado en treinta segundos.
Un PDF con el Bill of Lading, el Packing List y la Commercial Invoice, tal como se lo envía su agente. Los documentos escaneados también funcionan.
En lenguaje natural: «compare estos documentos y muéstreme únicamente las diferencias». Sin configurar campos ni crear plantillas.
Cada discrepancia, con el valor de cada documento lado a lado, en pantalla y en Excel. La información que sí coincide no interfiere.
Una herramienta que deduce en silencio es peor que no tener ninguna: resulta imposible distinguir los datos correctos de los equivocados.
Un número cubierto parcialmente por un sello se devuelve marcado como no verificado, junto con la imagen de origen — nunca como un valor que el sistema haya deducido.
Totales, saldos y fechas límite se calculan de forma determinista. El mismo archivo produce el mismo resultado en cada ejecución.
La información de cada cliente está aislada a nivel de base de datos. No entrenamos modelos con sus embarques ni los compartimos con terceros.
El mismo motor procesa el resto de los documentos que se acumulan en su escritorio.
«Aquí tiene veinte facturas: indíqueme cuánto debo.»
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20 facturas procesadas, ordenadas por vencimiento, con los pagos parciales descontados.
La forma más rápida de evaluar Swiftract es con documentación cuyo resultado usted ya conoce. Envíenos el archivo de un embarque que haya presentado inconvenientes y le mostraremos qué habría detectado.
¿Prefiere escribirnos? carlos@camarenagroupllc.com